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在本专栏中,经济学家Barry Eichengreen认为没有任何证据表明技术进步和工作破坏正在急剧加速的印象。作者:Barry Eichengreen发布于2017年12月20日上午10:30 - 更新于2017年12月21日上午10:23播放时间3分钟。保留给订阅者的文章从其他地方看。机器人,学习支持系统和人工智能将从根本上改变工作的性质。每个人都知道,或认为它知道。具体而言,有两个想法与机器人化有关,第一个是从未受到过如此多的工作威胁。诸如“Forrester预测自动化人工智能将在2018年消除美国9%的工作岗位”或“麦肯锡:到2030年,三分之一由于自动化,美国工人可能会失业。“这类文章给人的印象是技术进步和工作的破坏正在急剧加速。但没有任何证据证实这一趋势。事实上,整体要素生产率是技术进步速度的最佳指标,自2005年以来在美国和发达国家停滞不前。正如斯坦福大学经济学家蒂莫西泰勒最近指出的那样,就业结构的变化率(定义为扩大部门创造的就业岗位数量与数量之间的差异)自上世纪80年代以来,在下降行业中失去的工作岗位与所考虑期间开始时的总数相比减少了。这并不意味着就业结构不会改变(链接到英文PDF)。 )但这让人质疑变革步伐正在加速的想法。在亚马逊网站上,您可以联系Alexa,一个自动语音助手第二个想法,几乎每个人都加入:过去没有受到威胁的工作现在。曾经有一段时间,据说机器人取代了从事重复性工作的工人,而不是高技能工人 - 无论是医生,律师,还是教师。有人强调,机器不能执行同理心,同情心,直觉,人际关系技巧和沟通至关重要的任务。但这些区别崩溃了。在亚马逊网站上,您可以联系自动语音助手Alexa。人工智能可以从我们的互联网连接历史中推断出我们的购买习惯。她还可以解释X射线并进行医学诊断。换句话说,所有的工作,甚至医生,律师或教师的工作都会发生变化。